Soru:
RNA-seq Analizinde PCR kopyalarının kaldırılması
arupgsh
2017-08-11 23:47:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Biostar ve SeqAnswers'daki forum gönderilerinden bazılarını okuduktan sonra, hizalanmış dosyalardan yinelenen okumaları filtrelemeyi çok kafa karıştırıcı buluyorum. Anladığım kadarıyla, yüksek oranda ifade edilen genler ile yinelenen okumaları ayırt etmenin çok zor olduğunu ve filtreleme işlemi sırasında önemli bilgileri kaybedebiliriz.

Dolayısıyla, RNA kullanarak diferansiyel ifade analizindeki kopyaları çıkarmak gerçekten gerekli mi? -seq verileri?

Her şey sorunun ne kadar ciddi olduğuna bağlı. Genel olarak, yalnızca çok yüksek bir yüzdeyse bunları kaldırmalısınız.
% 35'ten fazla gibi belirli bir eşik var mı?
Ne yazık ki hayır. Sorun şu ki, onları kaldırarak gerçek kopyalanmış verileri kaldırabilirsiniz, böylece analizinize güç katabilirsiniz - ancak bunları kaldırmayarak PCR artefaktlarını sayabilir ve böylece yanlış pozitifliği artırabilirsiniz. Bu yüzden her iki seçeneğin de potansiyel bir önyargısı var Muhtemelen analizinizi hem kaldırarak hem de çıkarmadan yapmaya çalışırdım ve ardından daha güvenilir bulduğunuz bir yaklaşımla yalnızca tek bir yaklaşımla bulunan bazı sonuçları manuel olarak incelerim. Özellikle dikkat etmeniz gereken şey, kapsamın daha tekdüze olup olmadığı veya tek pozisyonlardan gelen çok sayıda okumadan etkilenmiş gibi görünüp görünmediğidir.
üç yanıtlar:
Ian Sudbery
2017-08-14 15:33:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Normal RNA-sekans PCR kopyaları için normalde tutulur, ancak kopyalama oranı kalite kontrol olarak kullanılabilir: Kopyalama oranı ne kadar yüksekse kalite o kadar düşük olur. İfade analizi için, yüksek çoğaltma oranına sahip örnekleri tekilleştirmek yerine atmak en iyisidir.

Genel olarak, kitaplığa giren RNA miktarı ne kadar küçükse çoğaltma en kötüsüdür. Çok düşük girdi miktarları (tek hücre gibi) için birçok protokol, UMI'ler (Benzersiz Moleküler Tanımlayıcılar) adı verilen rastgele barkodları içerir. Bunlar, PCR kopyalarının, sadece örnek haritalama pozisyonuna sahip olan gerçekten bağımsız moleküllerden ayırt edilmesini sağlar.

OP hangi RNA'nın analizi sınıflandırdığından bahsetmediğinden, UMI'lerin sRNA için de son derece önemli olduğunu, özellikle de genomdaki tam olarak aynı konumlara eşlenen ve aynı diziye sahip olan piRNA'ları eklememe izin verin. Öyle ki eşlenmiş okumalarda kopyaları işaretlemek için mevcut yöntemler, bu RNA'ların aşırı derecede eksik raporlanmasına neden olacaktı.
sbradbio
2017-08-12 02:08:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Genel olarak, onları olduğu gibi bırakmalısınız. DNA sekansındaki kopyaları kaldırır / işaretler.

Daha fazla bilgi için bu Doğa belgesine bakın

Cevabınız, alıntı yaptığınız makaleye göre, RNASeq'te "PCR kopyalarının" kaldırılmasının neden yapılmaması gerektiği konusunda ipucu vererek iyileştirilebilir. Örneğin, özetin önemli bir cümlesinden alıntı yaparak: "Hesaplamalı olarak tanımlanan okuma kopyalarının büyük bir kısmının PCR kopyaları olmadığını ve örnekleme ve parçalanma önyargısı ile açıklanabileceğini gördük."
Tabii .. Kısa cevap için beni affedebilirdim.
Shirin Mohanty
2019-05-29 08:56:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Enstitümdeki bazı araştırmacılar bunun üzerine araştırma yaptı ve PCR kopyalarını ortadan kaldırmak için UMI'leri (Benzersiz Moleküler Tanımlayıcılar) kullandı. Üzerinde çalıştıkları rna seq analizinin tekrarlanabilirliğini artırabildiler. UMI'lar, rna dizisinden bazı uzunluklarda çeşitli nükleotidleri yakalar. Nature dergisi bile UMI'lerin özellikle 3'ün ucunda çalıştığını söylediği için UMI'lerin tekilleştirmede ne kadar yardımcı olabileceğini doğrulayamıyorum. Ancak, yinelemeleri ortadan kaldırmanın nicelleştirmenin doğruluğunu artırmadığı ve verilerde bir önyargı oluşturabileceği gözlemlenmiştir. Bu yüzden kopyaları ortadan kaldırmayın, bu sadece zaman kaybıdır.

Merhaba Shirin, cevabınızda şu ifadeye bir referans vermenin önemli olduğunu düşünüyorum: "Ancak, yinelemeleri ortadan kaldırmanın nicelleştirmenin doğruluğunu artırmadığı ve verilerde bir önyargı oluşturabileceği görülmüştür."


Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...